第一届辐射成像大赛

工物科协首届辐射成像大赛火热来袭！

——基于医学图像数据集，解锁医学图像分割新可能性

大赛背景

医学影像技术是临床诊疗的基石，而辐射成像（如CT、MRI）作为精准医疗的核心工具，在疾病筛查、手术规划和疗效评估中发挥着不可替代的作用。随着人工智能技术的快速发展，医学影像的智能化处理已成为全球研究热点。为激发学生对交叉学科的兴趣，推动医学影像分析技术的创新应用，清华大学工程物理系学生科协倾力打造首届辐射成像大赛！本次赛事依托赛事组精心筹备的500+高质量医学影像样本（CT图像）数据集，覆盖15类腹部核心器官的精细化标注，数据来源多样（多疾病、多设备、多扫描参数），涵盖大规模、多中心、多期相的临床真实数据，高度还原临床真实挑战。旨在为参赛者提供高含金量的科研实践平台，探索AI算法在复杂医学场景中的无限可能！

参赛对象

高校本科生（个人或1-3人组队）

• 专业不限！无论你是计算机、人工智能、生物医学工程、物理学、数学还是其他领域学生，只要对医学AI充满热情，均可报名参与！

• 零基础友好：赛事组提供样例代码、详细赛前培训及在线答疑，助力快速入门。

赛题任务

核心任务

• 腹部器官医学图像分割

数据特色

• 影像维度：3D容积数据（.nii.gz格式），保留完整空间信息。

• 标注类别：涵盖脾、肝、肾、胰腺、胃等15类关键器官，部分器官标注难度极高（如细小肾上腺、易变形的十二指肠）。

评价指标

• 采用Dice系数、Hausdorff距离等多维度评估分割精度与边界贴合度。

奖项设置

一等奖（2队）

奖品：团队每人获得一份华为WATCH FIT 3智能手表、华为音响（Sound joy 2）（任选其一）+ 获奖证书 （奖你一个华为手表.jpg）

二等奖（4队）

奖品：团队每人获得一份拍立得（富士 instax mini 12）、耳机（华为FreeBuds 4E 2024款、小米Remi Buds 5 pro任选） + 获奖证书

三等奖（4队）

奖品：团队每人获得一份手环（华为手环9 标准版、小米手环9任选）+ 获奖证书

报名与备赛支持

报名通道

• 填写2025年辐射成像大赛报名问卷参与赛事（注意扫码进入赛事咨询群）

资源支持

• 样例代码库：提供PyTorch框架的入门代码，含数据加载、模型训练全流程。

• 技术培训：涵盖基本pytorch使用方法，医学影像预处理、分割模型调优技巧等。

• 云端GPU资源：报名成功后科协服务器可以提供显卡算力，助力高效训练。